KI-Transparenz-Erklärung

Vollständige Offenlegung unserer KI-Nutzung

Als Bildungsanbieter für Künstliche Intelligenz leben wir, was wir lehren: Transparente, verantwortungsvolle und ethische KI-Nutzung. Diese Erklärung dokumentiert vollständig, wo und wie wir KI einsetzen.

01 — Website & Plattform

KI-Einsatz auf unserer Website

Diese Website wurde maßgeblich mit Unterstützung von KI-Systemen entwickelt. Wir legen transparent offen, welche Bereiche KI-gestützt entstanden sind:

Bereich KI-System KI-Unterstützung Qualitätssicherung
Website-Struktur Claude AI (Anthropic) Wesentlich Human-Design & Testing
HTML/CSS Code Claude AI Stark unterstützt Code-Review & Anpassung
JavaScript-Funktionen Claude AI Unterstützt Testing & Debugging durch Team
Textinhalte Claude AI / GPT-4 Teilweise Fachliche Überprüfung & Anpassung
Design-Konzept Claude AI Mitwirkend Human-Designentscheidungen
Visuelle Elemente Diverse (siehe Abschnitt 02) Variabel Auswahl & Bearbeitung durch Team

Diese KI-Transparenz-Seite: Erstellt mit Unterstützung von Claude AI (Struktur, Text, Code). Fachliche Überprüfung und Freigabe durch Marcel Batur.

CIRA - Unser KI-Chat-Assistant

Auf unserer Website steht Ihnen CIRA (CITECH Intelligent Response Assistant) als Chat-Assistent zur Verfügung:

Technische Basis: Claude API (Anthropic) mit RAG-System (Retrieval Augmented Generation)

Funktionsweise: CIRA durchsucht unsere Website-Inhalte und generiert Antworten basierend auf aktuellen Informationen. Alle Antworten sind KI-generiert.

Datenschutz: Ihre Anfragen werden über die Claude API verarbeitet. Es werden keine Konversationsdaten zu Trainingszwecken verwendet (Zero Data Retention Policy).

Wichtiger Hinweis: CIRA ist ein KI-System und kann Fehler machen. Für verbindliche Auskünfte kontaktieren Sie uns bitte persönlich unter m.batur@citech-ai.de

02 — Visuelle Inhalte

KI-generierte Bilder und Grafiken

Wir setzen KI-Tools zur Erstellung und Bearbeitung visueller Inhalte ein:

Element Verwendetes Tool Status
Profilbild Marcel Batur KI-Bildgenerator Vollständig KI-generiert
Website-Animationen CSS/JavaScript (Claude AI) KI-programmiert, Human-tested
Icons & Symbole Standard-Bibliotheken / Unicode Nicht KI-generiert
Grafische Elemente Variabel (bei Bedarf KI-Tools) Je nach Element unterschiedlich

Hinweis: Das Profilbild von Marcel Batur auf der Team-Seite ist KI-generiert.

03 — KI in Schulungen

KI als Lehrmittel, nicht als Lehrer

In unseren Schulungen nutzen wir KI-Systeme ausschließlich als Demonstrationsobjekte und Übungswerkzeuge. Alle Inhalte werden von zertifizierten Dozenten vermittelt.

Verwendete Systeme

System Einsatzzweck Datenschutz
Claude / ChatGPT Textgenerierung, Prompt Engineering, Code-Assistenz Cloud-basiert, keine Speicherung
Stable Diffusion Bildgenerierung (lokal) 100% lokal, keine Cloud
Ollama Lokale LLMs 100% offline, volle Datenkontrolle
LangChain RAG-Systeme, Chains Framework, Datenschutz je nach Setup
Python ML Libraries Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 100% lokal

Cloud-Dienste in Schulungen: Für Demonstrationszwecke nutzen wir Cloud-Services (OpenAI, Anthropic). Alle Übungsdaten werden nach Kursende vollständig gelöscht. Teilnehmer werden instruiert, keine sensiblen Daten zu verwenden.

Schulungsinhalte

Unsere Schulungsmaterialien (Präsentationen, Handouts, Übungen) werden teilweise KI-gestützt erstellt und durchlaufen anschließend eine umfassende fachliche Prüfung:

  • Präsentationsfolien: KI-unterstützt, vollständig fachlich überprüft und didaktisch angepasst
  • Übungsaufgaben: Teilweise KI-generiert, pädagogisch validiert und an Lernziele angepasst
  • Code-Beispiele: Mit KI-Unterstützung entwickelt, alle getestet und dokumentiert
  • Handouts: KI-unterstützte Erstellung, fachlich validiert und aktualisiert
04 — Qualitätssicherung

VERIFY-Prozess für KI-Inhalte

Jeder KI-generierte Inhalt durchläuft unseren strukturierten Qualitätsprozess:

  • V — Validate (Validieren)
    Fachliche Überprüfung durch qualifizierte Experten. Alle KI-Outputs werden auf Richtigkeit, Relevanz und Qualität geprüft.
  • E — Edit (Editieren)
    Anpassung an Zielgruppe, Corporate Language und didaktische Anforderungen. Entfernung von Fehlern oder Ungenauigkeiten.
  • R — Review (Reviewen)
    Zweite Durchsicht durch unabhängigen Reviewer. Vier-Augen-Prinzip für kritische Inhalte.
  • I — Integrate (Integrieren)
    Einbindung in bestehende Strukturen unter Berücksichtigung von Konsistenz und Corporate Identity.
  • F — Finalize (Finalisieren)
    Finale Freigabe durch Geschäftsführung. Letzte Qualitätskontrolle vor Veröffentlichung.
  • Y — Yield (Bereitstellen)
    Veröffentlichung mit klarer KI-Kennzeichnung und kontinuierlicher Überwachung der Qualität im Live-Betrieb.

Grundsatz: Kein KI-generierter Inhalt wird ohne menschliche Prüfung und Freigabe veröffentlicht. Human-in-the-Loop ist bei uns Standard.

05 — Ihre Rechte

Transparenz & Rechenschaft

Sie haben das Recht auf vollständige Information über unsere KI-Nutzung:

  • Auskunft: Auf Anfrage teilen wir Ihnen mit, ob und wie KI bei der Erstellung spezifischer Inhalte eingesetzt wurde
  • Kennzeichnung: Wir kennzeichnen KI-generierte Inhalte, wo immer möglich und sinnvoll
  • Qualitätsgarantie: Bei Fehlern in KI-generierten Inhalten übernehmen wir volle Verantwortung und korrigieren diese umgehend
  • Datenschutz: Ihre Daten werden gemäß DSGVO verarbeitet, auch bei KI-Interaktionen
  • Feedback: Melden Sie uns Qualitätsprobleme oder Bedenken bezüglich KI-Inhalten

Kontakt für KI-Transparenz

KI-Transparenz-Beauftragter: Marcel Batur
Position: Geschäftsführer & KI-Verantwortlicher
E-Mail: m.batur@citech-ai.de

06 — Nachhaltigkeit

Verantwortungsvoller KI-Einsatz

Wir sind uns der Umweltauswirkungen von KI-Systemen bewusst und treffen bewusste Entscheidungen zur Ressourcenschonung:

Energieeffizienz

Bevorzugung kleinerer, effizienter Modelle wo möglich. Einsatz lokaler Systeme (Ollama, Stable Diffusion) reduziert Rechenzentrumsbelastung.

Ressourcenschonung

Vermeidung unnötiger KI-Anfragen. Caching von Ergebnissen. Bewusster Einsatz statt automatisierte Massenproduktion.

Bildung & Awareness

Schulung unserer Kunden in energieeffizientem KI-Einsatz. Thematisierung von Nachhaltigkeitsaspekten in allen Kursen.

Lokale Alternativen

Wo möglich, nutzen wir lokale KI-Systeme (Ollama, Local LLMs) statt Cloud-Dienste. Dies reduziert Datenübertragung und Server-Last.

07 — EU AI Act Compliance

Regulatorische Einordnung

Gemäß EU AI Act fallen unsere KI-Systeme in folgende Kategorien:

System Risikoklasse Compliance-Maßnahmen
Website (Claude AI) Minimales Risiko Freiwillige Transparenz-Erklärung (diese Seite)
CIRA Chatbot Begrenztes Risiko Transparenzpflicht erfüllt, Kennzeichnung vorhanden
Schulungs-KI Minimales Risiko Demonstrationszweck, keine kritische Anwendung

Keine Hochrisiko-Systeme: CITECH betreibt keine KI-Systeme der Hochrisiko-Kategorie. Alle eingesetzten Systeme dienen der Unterstützung, nicht der automatisierten Entscheidungsfindung.

08 — Externe Partner

Kreative Zusammenarbeit

Transparenz bedeutet auch, unsere Partner sichtbar zu machen. Folgende externe Dienstleister haben zur Gestaltung unseres Unternehmensauftritts beigetragen:

  • Corporate Design & Webdesign: B_Line Graphix — Entwicklung des visuellen Erscheinungsbildes, Logo-Design und gestalterische Konzeption der Website

Diese Zusammenarbeit erfolgt ohne KI-Einsatz seitens der Partner im Bereich des Designs.

09 — Unsere Vision

Vorreiter für KI-Transparenz

Wir arbeiten kontinuierlich daran, Standards für KI-Transparenz zu setzen:

  • Branchenstandard: Entwicklung eines KI-Transparenz-Siegels für Bildungsanbieter
  • Open Source: Teilen unserer Erkenntnisse und Best Practices mit der Community
  • Forschung: Zusammenarbeit mit Universitäten zu KI-Ethik und Transparenz
  • Bildungsinitiative: Kostenlose Workshops zu verantwortungsvoller KI-Nutzung
  • Kontinuierliche Verbesserung: Quartalsweise Überprüfung und Aktualisierung dieser Erklärung

Transparenz ist kein Wettbewerbsnachteil, sondern die Grundlage für Vertrauen in der KI-Ära. Wir gehen voran.

10 — Changelog

Versionshistorie

Datum Version Änderung
27.10.2025 2.0 Komplette Neugestaltung: Strukturierte Dokumentation nach Compliance-Standard, vollständige Offenlegung aller KI-Systeme, VERIFY-Prozess hinzugefügt
27.09.2025 1.1 Ergänzung: CIRA Chat-Assistant mit Claude API und RAG-System
01.09.2025 1.0 Erste Veröffentlichung der KI-Transparenz-Erklärung

Diese Erklärung wird quartalsweise überprüft und aktualisiert.
Letzte Prüfung: Dezember 2025 | Nächste Prüfung: März 2026