Unser Umgang mit
Künstlicher Intelligenz
Als Bildungsanbieter für Künstliche Intelligenz leben wir, was wir lehren: Transparente, verantwortungsvolle und ethische KI-Nutzung. Diese Erklärung dokumentiert vollständig, wo und wie wir KI einsetzen.
KI-Einsatz auf unserer Website
Diese Website wurde maßgeblich mit Unterstützung von KI-Systemen entwickelt. Wir legen transparent offen, welche Bereiche KI-gestützt entstanden sind.
| Bereich | KI-System | KI-Unterstützung | Qualitätssicherung |
|---|---|---|---|
| Website-Struktur | Claude AI (Anthropic) | Wesentlich | Human-Design & Testing |
| HTML/CSS Code | Claude AI | Stark unterstützt | Code-Review & Anpassung |
| JavaScript-Funktionen | Claude AI | Unterstützt | Testing & Debugging durch Team |
| Textinhalte | Claude AI / GPT-4 | Teilweise | Fachliche Überprüfung & Anpassung |
| Design-Konzept | Claude AI | Mitwirkend | Human-Designentscheidungen |
| Visuelle Elemente | Diverse (siehe Abschnitt 02) | Variabel | Auswahl & Bearbeitung durch Team |
| KI-Radar Newsletter | Claude AI (Anthropic) | Wesentlich | Redaktionelle Prüfung & Freigabe |
CIRA - Unser KI-Chat-Assistant
Auf unserer Website steht Ihnen CIRA (CITECH Intelligent Response Assistant) als Chat-Assistent zur Verfügung.
Technische Basis
Claude API (Anthropic) mit RAG-System (Retrieval Augmented Generation)
Funktionsweise
CIRA durchsucht unsere Website-Inhalte und generiert Antworten basierend auf aktuellen Informationen. Alle Antworten sind KI-generiert.
Datenschutz
Ihre Anfragen werden über die Claude API verarbeitet. Es werden keine Konversationsdaten zu Trainingszwecken verwendet (Zero Data Retention Policy).
KI-generierte Bilder und Grafiken
Wir setzen KI-Tools zur Erstellung und Bearbeitung visueller Inhalte ein.
| Element | Verwendetes Tool | Status |
|---|---|---|
| Profilbild Marcel Batur | KI-Bildgenerator | Vollständig KI-generiert |
| Website-Animationen | CSS/JavaScript (Claude AI) | KI-programmiert, Human-tested |
| Icons & Symbole | Standard-Bibliotheken / Unicode | Nicht KI-generiert |
| Grafische Elemente | Variabel (bei Bedarf KI-Tools) | Je nach Element unterschiedlich |
KI als Lehrmittel, nicht als Lehrer
In unseren Schulungen nutzen wir KI-Systeme ausschließlich als Demonstrationsobjekte und Übungswerkzeuge. Alle Inhalte werden von zertifizierten Dozenten vermittelt.
Verwendete Systeme
| System | Einsatzzweck | Datenschutz |
|---|---|---|
| Claude / ChatGPT | Textgenerierung, Prompt Engineering, Code-Assistenz | Cloud-basiert, keine Speicherung |
| Stable Diffusion | Bildgenerierung (lokal) | 100% lokal, keine Cloud |
| Ollama | Lokale LLMs | 100% offline, volle Datenkontrolle |
| LangChain | RAG-Systeme, Chains | Framework, Datenschutz je nach Setup |
| Python ML Libraries | Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch | 100% lokal |
Schulungsinhalte
Unsere Schulungsmaterialien (Präsentationen, Handouts, Übungen) werden teilweise KI-gestützt erstellt und durchlaufen anschließend eine umfassende fachliche Prüfung:
- Präsentationsfolien: KI-unterstützt, vollständig fachlich überprüft und didaktisch angepasst
- Übungsaufgaben: Teilweise KI-generiert, pädagogisch validiert und an Lernziele angepasst
- Code-Beispiele: Mit KI-Unterstützung entwickelt, alle getestet und dokumentiert
- Handouts: KI-unterstützte Erstellung, fachlich validiert und aktualisiert
VERIFY-Prozess für KI-Inhalte
Jeder KI-generierte Inhalt durchläuft unseren strukturierten Qualitätsprozess.
V — Validate (Validieren)
Fachliche Überprüfung durch qualifizierte Experten. Alle KI-Outputs werden auf Richtigkeit, Relevanz und Qualität geprüft.
E — Edit (Editieren)
Anpassung an Zielgruppe, Corporate Language und didaktische Anforderungen. Entfernung von Fehlern oder Ungenauigkeiten.
R — Review (Reviewen)
Zweite Durchsicht durch unabhängigen Reviewer. Vier-Augen-Prinzip für kritische Inhalte.
I — Integrate (Integrieren)
Einbindung in bestehende Strukturen unter Berücksichtigung von Konsistenz und Corporate Identity.
F — Finalize (Finalisieren)
Finale Freigabe durch Geschäftsführung. Letzte Qualitätskontrolle vor Veröffentlichung.
Y — Yield (Bereitstellen)
Veröffentlichung mit klarer KI-Kennzeichnung und kontinuierlicher Überwachung der Qualität im Live-Betrieb.
Regulatorische Einordnung
Gemäß EU AI Act fallen unsere KI-Systeme in folgende Kategorien.
| System | Risikoklasse | Compliance-Maßnahmen |
|---|---|---|
| Website (Claude AI) | Minimales Risiko | Freiwillige Transparenz-Erklärung (diese Seite) |
| CIRA Chatbot | Begrenztes Risiko | Transparenzpflicht erfüllt, Kennzeichnung vorhanden |
| Schulungs-KI | Minimales Risiko | Demonstrationszweck, keine kritische Anwendung |
| KI-Radar Newsletter | Minimales Risiko | KI-gestützte Inhaltserstellung, redaktionelle Endkontrolle, Transparenzhinweis im Newsletter |
Transparenz & Rechenschaft
Sie haben das Recht auf vollständige Information über unsere KI-Nutzung.
Auskunft
Auf Anfrage teilen wir Ihnen mit, ob und wie KI bei der Erstellung spezifischer Inhalte eingesetzt wurde.
Kennzeichnung
Wir kennzeichnen KI-generierte Inhalte, wo immer möglich und sinnvoll.
Qualitätsgarantie
Bei Fehlern in KI-generierten Inhalten übernehmen wir volle Verantwortung und korrigieren diese umgehend.
Datenschutz
Ihre Daten werden gemäß DSGVO verarbeitet, auch bei KI-Interaktionen.
Feedback
Melden Sie uns Qualitätsprobleme oder Bedenken bezüglich KI-Inhalten.
Verantwortungsvoller KI-Einsatz
Wir sind uns der Umweltauswirkungen von KI-Systemen bewusst und treffen bewusste Entscheidungen zur Ressourcenschonung.
Energieeffizienz
Bevorzugung kleinerer, effizienter Modelle wo möglich. Einsatz lokaler Systeme (Ollama, Stable Diffusion) reduziert Rechenzentrumsbelastung.
Ressourcenschonung
Vermeidung unnötiger KI-Anfragen. Caching von Ergebnissen. Bewusster Einsatz statt automatisierte Massenproduktion.
Bildung & Awareness
Schulung unserer Kunden in energieeffizientem KI-Einsatz. Thematisierung von Nachhaltigkeitsaspekten in allen Kursen.
Lokale Alternativen
Wo möglich, nutzen wir lokale KI-Systeme (Ollama, Local LLMs) statt Cloud-Dienste. Dies reduziert Datenübertragung und Server-Last.
Kreative Zusammenarbeit
Transparenz bedeutet auch, unsere Partner sichtbar zu machen.
- Corporate Design & Webdesign: B_Line Graphix — Entwicklung des visuellen Erscheinungsbildes, Logo-Design und gestalterische Konzeption der Website
Diese Zusammenarbeit erfolgt ohne KI-Einsatz seitens der Partner im Bereich des Designs.
Vorreiter für KI-Transparenz
Wir arbeiten kontinuierlich daran, Standards für KI-Transparenz zu setzen.
- Branchenstandard: Entwicklung eines KI-Transparenz-Siegels für Bildungsanbieter
- Open Source: Teilen unserer Erkenntnisse und Best Practices mit der Community
- Forschung: Zusammenarbeit mit Universitäten zu KI-Ethik und Transparenz
- Bildungsinitiative: Kostenlose Workshops zu verantwortungsvoller KI-Nutzung
- Kontinuierliche Verbesserung: Quartalsweise Überprüfung und Aktualisierung dieser Erklärung
Transparenz ist kein Wettbewerbsnachteil, sondern die Grundlage für Vertrauen in der KI-Ära. Wir gehen voran.
KI-Transparenz-Beauftragter
Marcel Batur
Geschäftsführer & KI-Verantwortlicher
Für Fragen zur KI-Transparenz, Auskunftsanfragen oder Feedback zu KI-generierten Inhalten.
m.batur@citech-ai.deVersionshistorie
| Datum | Version | Änderung |
|---|---|---|
| 17.02.2026 | 2.1 | Ergänzung: KI-Radar Newsletter als KI-System in Abschnitt 01 und 07 |
| 27.10.2025 | 2.0 | Komplette Neugestaltung: Strukturierte Dokumentation nach Compliance-Standard, vollständige Offenlegung aller KI-Systeme, VERIFY-Prozess hinzugefügt |
| 27.09.2025 | 1.1 | Ergänzung: CIRA Chat-Assistant mit Claude API und RAG-System |
| 01.09.2025 | 1.0 | Erste Veröffentlichung der KI-Transparenz-Erklärung |
Letzte Prüfung: Februar 2026 | Nächste Prüfung: Mai 2026